Kafka不同的topic之间不会相互影响。Kafka采用了发布-订阅的模式，每个topic都相当于一个独立的消息队列，具有自己的消费者和生产者组。每个消息被发布到特定的topic，并且只有订阅该topic的消费者才能接收到该消息。因此，不同的topic之间是相互隔离的，互不干扰，可以独立地进行消息传递和处理。这也是Kafka作为分布式消息系统的一个特点，能够支持高并发、高吞吐量和弹性伸缩等应用场景。
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Kafka的分区策略是在服务端配置的，而不是在发送端配置的。
在Kafka中，消费者组中的每个消费者都会从其所在组的topic中消费数据，而数据的分区分配是由服务端的Group Coordinator根据消费者发送的JoinGroup请求来确定的。
在JoinGroup请求中，消费者会指定其所支持的分区策略，例如rangeAssignator和stickyAssignator等。服务端的Group Coordinator会根据消费者组中的多数原则来确定整个消费组的分区策略，并在SyncGroupRequest请求中将其发送给各个消费者。
因此，Kafka的分区策略是在服务端配置的，而不是在发送端配置的。